Tendances du marché de l’IA dans l’agriculture, impact du COVID-19, opportunités commerciales, stratégies, analyse des acteurs clés et prévisions 2027
Le marché de l’IA dans l’agriculture devrait croître à un TCAC de 28,05 % au cours de la période de prévision de 2020 à 2027. Le rapport Data Bridge Market Research sur l’IA dans le marché de l’agriculture fournit une analyse et des informations concernant les divers facteurs qui devraient prévaloir tout au long de la période de prévision tout en fournissant leurs impacts sur la croissance du marché.
L’adoption croissante de nouvelles technologies de pointe et d’IMS, l’augmentation de la demande de production agricole et les initiatives gouvernementales pour l’adoption de techniques agricoles modernes sont les facteurs qui stimulent la croissance de l’IA sur le marché agricole. L’utilisation croissante des drones dans les exploitations agricoles constitue une opportunité. Le coût élevé imposé à la collecte précise de données sur le terrain limite l’IA sur le marché agricole. Le manque de normalisation est l’un des défis auxquels est confronté l’IA sur le marché de l’agriculture.
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Principaux concurrents / acteurs du marché
Les principaux acteurs couverts par le rapport sur le marché de l’IA dans l’agriculture sont IBM Corporation, Microsoft, Descartes Labs, Deere & Company, Granular, aWhere, The Climate Corporation¸ Agribotix LLC, Tule Technologies, Prospera, Mavrx Inc., Cropx, Harvest Croo, Farmbot , Trace Genomics, Spensa Technologies Inc., Resson, Vision Robotics et Autonomous Tractor Corporation parmi d’autres acteurs nationaux et mondiaux. Les données sur les parts de marché sont disponibles séparément pour le monde, l’Amérique du Nord, l’Europe, l’Asie-Pacifique (APAC), le Moyen-Orient et l’Afrique (MEA) et l’Amérique du Sud. Les analystes de DBMR comprennent les atouts concurrentiels et fournissent une analyse concurrentielle pour chaque concurrent séparément.
Segmentation : Marché mondial de l’IA dans l’agriculture
Le marché de l’IA dans l’agriculture est segmenté en fonction de l’offre, de la technologie et de l’application. La croissance entre les segments vous aide à analyser les niches de croissance et les stratégies pour approcher le marché et déterminer vos principaux domaines d’application et la différence entre vos marchés cibles.
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- Sur la base de l’offre, le marché de l’IA dans l’agriculture est segmenté en matériel, logiciel, service, AI-As-A-Service. Le matériel est sous-segmenté en réseau, périphérique de stockage et processeur. Les logiciels sont sous-segmentés en AI Platform et AI Solution. Le service est sous-segmenté en support et maintenance et déploiement et intégration.
- Sur la base de la technologie, le marché de l’IA dans l’agriculture est segmenté en analyse prédictive, apprentissage automatique et vision par ordinateur.
- Sur la base de l’application, le marché de l’IA dans l’agriculture est segmenté en surveillance du bétail, agriculture de précision, robots agricoles, surveillance du bétail, analyse des drones et autres. L’agriculture de précision est sous-segmentée en surveillance du rendement, dépistage des cultures, suivi et prévision météorologiques, cartographie des champs et gestion de l’irrigation. D’autres sont sous-segmentés en applications de serre intelligente, application de pisciculture et gestion des sols. La gestion des sols est en outre sous-segmentée en surveillance des nutriments et surveillance de l’humidité.
Les nouvelles stratégies, défis et politiques commerciales sont mentionnés dans la table des matières, demandez la table des matières à @ https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-ai-agriculture-market&utm_source=SagarK&utm_medium=SagarK&utm_campaign=SagarK
Analyse au niveau du pays
Le marché de l’IA dans l’agriculture est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, canal de distribution, utilisateur final, connectivité et pelouse couverte, comme indiqué ci-dessus.
Les pays couverts par le rapport sur le marché de l’IA dans l’agriculture sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, le Pérou, le Brésil, l’Argentine et le reste de l’Amérique du Sud dans le cadre de l’Amérique du Sud, l’Allemagne, l’Italie, le Royaume-Uni, la France, l’Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, Suisse, Turquie, Russie, Hongrie, Lituanie, Autriche, Irlande, Norvège, Pologne, Reste de l’Europe en Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Vietnam, Reste de l’Asie -Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), en Afrique du Sud, en Arabie saoudite, aux Émirats arabes unis, au Koweït, en Israël, en Égypte, dans le reste du Moyen-Orient et en Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l’Afrique (MEA).
Analyse compétitive
Le paysage concurrentiel du marché de l’IA dans l’agriculture fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l’entreprise, les finances de l’entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, l’investissement dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence régionale, les forces et les faiblesses de l’entreprise, le lancement du produit, la largeur et l’étendue du produit, la dominance des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne sont liés qu’à l’accent mis par les entreprises sur le marché de l’IA dans l’agriculture.
Raisons d’acheter ce rapport :
- Analyse de la segmentation du marché, y compris la recherche qualitative et quantitative intégrant l’impact des aspects économiques et politiques
- Analyse au niveau régional et national intégrant les forces de la demande et de l’offre qui influencent la croissance du marché.
- Valeur marchande Millions USD et volume Unités Millions de données pour chaque segment et sous-segment
- Paysage concurrentiel impliquant la part de marché des principaux acteurs, ainsi que les nouveaux projets et stratégies adoptés par les acteurs au cours des cinq dernières années
- Des profils d’entreprise complets couvrant les offres de produits, les informations financières clés, les développements récents, l’analyse SWOT et les stratégies employées par les principaux acteurs du marché
Parcourir le rapport complet @ https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-ai-agriculture-market?utm_source=SagarK&utm_medium=SagarK&utm_campaign=SagarK
Impact du COVID-19 sur le marché de l’IA dans l’agriculture @ https://www.databridgemarketresearch.com/covid-19-impact/global-ai-agriculture-market?utm_source=SagarK&utm_medium=SagarK&utm_campaign=SagarK
Table des matières:
PARTIE 01 : RÉSUMÉ ANALYTIQUE
PARTIE 02 : PORTÉE DU RAPPORT
PARTIE 03 : MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
PARTIE 04 : INTRODUCTION
PARTIE 05 : PAYSAGE DU MARCHÉ
PARTIE 06 : TAILLE DU MARCHÉ
PARTIE 07 : ANALYSE DES CINQ FORCES
PARTIE 08 : SEGMENTATION DU MARCHÉ PAR PRODUIT
PARTIE 09 : SEGMENTATION DU MARCHÉ PAR CANAL DE DISTRIBUTION
PARTIE 10 : PARCOURS CLIENT
PARTIE 11 : SEGMENTATION DU MARCHÉ PAR UTILISATEUR FINAL
PARTIE 12 : PAYSAGE RÉGIONAL
PARTIE 13 : CADRE DE DÉCISION
PARTIE 14 : FACTEURS ET DÉFIS
PARTIE 15 : TENDANCES DU MARCHÉ
PARTIE 16 : PAYSAGE CONCURRENTIEL
PARTIE 17 : PROFILS DES ENTREPRISES
PARTIE 18 : ANNEXE
Renseignez-vous avant d’acheter ce rapport de recherche : https://www.databridgemarketresearch.com/inquire-before-buying/?dbmr=global-ai-agriculture-market&utm_source=SagarK&utm_medium=SagarK&utm_campaign=SagarK
À propos de nous:
Une façon absolue de prévoir ce que l’avenir nous réserve est de comprendre la tendance d’aujourd’hui !
Data Bridge Market Research s’est présenté comme une société d’études de marché et de conseil non conventionnelle et néotérique avec un niveau inégalé de résilience et d’approches intégrées. Nous sommes déterminés à dénicher les meilleures opportunités du marché et à favoriser une information efficace pour que votre entreprise prospère sur le marché. Data Bridge Market Research fournit des solutions appropriées aux défis commerciaux complexes et lance un processus de prise de décision sans effort.
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