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Rapport d’étude de marché du matériel d’intelligence artificielle (IA), tendances de croissance et analyse concurrentielle 2021-2027 | Étude de marché sur les tendances

Trends Market Research

Faits saillants du rapport

Ce rapport fournit une brève compréhension des tendances récentes du marché sur le marché global du matériel d’intelligence artificielle (IA). Il identifie les entreprises les mieux placées pour répondre à cette demande en raison de leurs technologies propriétaires, de leurs alliances stratégiques ou d’autres avantages.

Portée du rapport:

La portée comprend l’analyse du marché du matériel d’IA en fonction du type de technologie, du type de calcul, des industries d’utilisation finale et des marchés régionaux. Pour chacun de ces segments de marché, les prévisions de revenus pour 2018 à 2024 sont fournies au niveau mondial.

Le marché du matériel d’IA est segmenté dans les catégories suivantes –
– Technologie: apprentissage automatique, vision par ordinateur, traitement du langage naturel, systèmes experts.
– Type de calcul: CPU, GPU, ASICS et autres.
– Industries des utilisateurs finaux: banque, services financiers et assurances (BFSI); Informatique et télécommunications, santé, médias et divertissement, aérospatiale et défense, fabrication, automobile, – agriculture, vente au détail, énergie et services publics, services gouvernementaux et publics et autres.
– Région: Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique (APAC) et Reste du monde (RoW).

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Ce rapport couvre les analyses des tendances du marché mondial, avec des données de 2018 à 2024 et des projections du TCAC de 2019 à 2024. Les valeurs estimées utilisées sont basées sur les revenus totaux des fabricants. Les valeurs de revenus projetées et prévues sont exprimées en dollars américains constants qui n’ont pas été ajustés pour l’inflation.

Le rapport comprend:

– Un aperçu du marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur du matériel
– Analyses des tendances du marché mondial avec des données de 2018, des estimations pour 2019 et des projections des taux de croissance annuels composés (TCAC) jusqu’en 2024
– Couverture des tendances actuelles, des facteurs réglementaires et d’autres facteurs macro-économiques pouvant influencer le marché
– Informations sur les entreprises engagées dans la recherche et développement (R&D) et les produits en pipeline avec analyses SWOT
– Profils détaillés des 10 premières entreprises du marché mondial du matériel d’IA, leurs principaux segments d’activité, produits, performances financières et développements et stratégies

Résumé

Ces dernières années, la demande dans l’industrie des semi-conducteurs a été tirée par une tendance aux technologies de rupture. Dans le passé, entre 1997 et 2005, la popularité et l’adoption croissante des PC ont soutenu la demande d’unités centrales de traitement et d’unités de mémoire, tandis que la pénétration complète d’Internet et ses exigences de connectivité associées ont stimulé le marché des processeurs de réseau, des chipsets et des équipements Ethernet. et circuits intégrés spécifiques à l’application (ASIC). La révolution dans l’industrie des smartphones qui a commencé avec l’introduction de l’iPhone en 2007 a augmenté la demande de processeurs, de chipsets et de capteurs miniatures, et l’adoption du cloud computing est le moteur de la croissance.
pour les centres de données, les processeurs de serveur et les périphériques de stockage.

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La technologie est en constante évolution et inaugure ainsi de nouvelles ères dans l’industrie des semi-conducteurs. Au cours de la prochaine décennie, la robotique et l’informatique intelligente, l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur seront les facteurs de croissance de ce secteur.

L’IA est une force perturbatrice dans de nombreux secteurs, et la demande d’IA devrait augmenter considérablement au cours des deux prochaines années. Les systèmes activés par l’IA exécutent des tâches de plus en plus complexes, qui sont exécutées par du matériel offrant plus de puissance de calcul. Bien que la majorité des nouvelles applications de l’IA seront mises en œuvre par le biais de logiciels et d’algorithmes, et non de puces, le besoin de puissance de calcul, d’une connectivité et d’une détection plus rapides entraînera une énorme demande de composants et de composants semi-conducteurs intégrés à l’IA personnalisés au cours de la prochaine décennie.

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