La technologie

La demande croissante du marché de la maintenance prédictive avec les principaux acteurs, une analyse complète et les prévisions pour 2027.

La maintenance prédictive (PdM) est un processus utilisé pour surveiller les équipements pendant une opération dans le but d’identifier toute détérioration. Elle permet de planifier les programmes de maintenance et de réduire les coûts opérationnels. En outre, les données relatives aux pannes précédentes sont utilisées comme modèle pour déterminer quand les pannes sont susceptibles de se produire. Ceci, à son tour, aide à arbitrer une condition au moment même où les capteurs la détectent. Les techniques de PdM sont utilisées pour identifier le moment où un équipement en service nécessite une maintenance afin d’éviter les perturbations opérationnelles coûteuses causées par les pannes d’équipement. L’adoption croissante de l’industrie 4.0 et la croissance de l’industrie manufacturière stimulent la demande de solutions de maintenance prédictive.

L’augmentation du besoin d’améliorer le temps de fonctionnement d’un actif et de réduire les coûts, la croissance des investissements dans la maintenance prédictive, en raison de l’adoption de l’IoT, et l’augmentation du besoin de prolonger la durée de vie des actifs vieillissants stimulent la croissance du marché mondial de la maintenance prédictive. En outre, l’augmentation du besoin d’obtenir des informations à partir de l’adoption de nouvelles technologies stimule la croissance du marché de la maintenance prédictive. Cependant, la difficulté de mise en œuvre et les problèmes de sécurité des données freinent la croissance du marché. En outre, l’adoption de technologies avancées telles que l’apprentissage automatique, l’intégration de la maintenance prédictive avec l’IIoT, et la croissance du besoin de surveillance à distance et de gestion des actifs après la pandémie de COVID-19 devrait alimenter la croissance du marché de la maintenance prédictive.

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Le marché mondial de la maintenance prédictive est segmenté sur la base du composant, du déploiement, de la technique, de la partie prenante, de la verticale industrielle et de la région. Par composant, il est divisé en solution et service. Selon le déploiement, il est classé en deux catégories : cloud et sur site. En outre, par technique, il est divisé en surveillance des vibrations, tests électriques, analyse des huiles, détecteurs de fuites à ultrasons, impulsion de choc, infrarouge et autres. Par partie prenante, il est classé en MRO, OEM/ODM, et intégrateurs de technologie. Sur la base de la verticale industrielle, il est classé dans les secteurs de la fabrication, de l’énergie et des services publics, de l’aérospatiale et de la défense, du transport et de la logistique, du gouvernement et autres. Par région, il est analysé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique et dans la région LAMEA.

Le rapport analyse les profils des principaux acteurs présents sur le marché. Parmi ceux-ci figurent IBM Corporations, Microsoft, SAP SE, General Electric, Schneider Electric, Hitachi, PTC, Software AG, SAS, Engineering Consultants Group, Inc, Expert Microsystems, Inc, SparkCognition, C3.Ai, Uptake Technologies Inc, Fiix Inc, Operational Excellence (Opex) Group Ltd, TIBCO Software Inc, Asystom, Reliability Solutions Sp. zo.o. et Sigma Industrial Precision.

PRINCIPAUX AVANTAGES POUR LES PARTIES PRENANTES
– L’étude fournit une analyse approfondie du marché mondial de la maintenance prédictive ainsi que les tendances actuelles et futures afin d’élucider les poches d’investissement imminentes.
– Le rapport fournit des informations sur les principaux moteurs, freins et opportunités, ainsi que leurs analyses d’impact sur la taille du marché.
– L’analyse des cinq forces de Porter illustre la puissance des acheteurs et des fournisseurs opérant dans l’industrie.
– L’analyse quantitative du marché mondial de la maintenance prédictive de 2019 à 2027 est fournie pour déterminer le potentiel du marché.

SEGMENTS CLÉS DU MARCHÉ
Par composants :
– Solution
– Service
Par technique :
– Surveillance des vibrations
– Test électrique
– Analyse des huiles
– Détecteurs de fuites à ultrasons
– Impulsion de choc
– Infrarouge
– Autres
Par type de déploiement :
– Cloud
– Sur site
Par partie prenante :
– MRO
– OEM/ODM
– Intégrateurs de technologie
Par secteur vertical :
– Fabrication
– Énergie et services publics
– Aérospatiale et défense
– Transport et logistique
– Gouvernement
– Soins de santé
– Autres
Par région :
– Amérique du Nord
– Europe
– Asie-Pacifique
– LAMEA

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ACTEURS CLÉS DU MARCHÉ
– IBM Corporations
– Microsoft
– SAP SE
– General Electric
– Schneider Electric
– Hitachi
– PTC
– Software AG
– SAS
– Engineering Consultants Group, Inc.
– Expert Microsystems, Inc.
– SparkCognition
– C3.Ai
– Uptake Technologies Inc.
– Fiix Inc.
– Opex (Opeational Excellence) Group Ltd.
– TIBCO Software Inc.
– Asystom
– Sigma Industrial Precision
– Reliability Solutions Sp. zo.o.

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